决策建模引擎
自动把开放问题拆成可量化维度，逐项打分并标注依据与置信度，低置信度主动向你求证。
如何使用
三个步骤，从决策分析到日常执行。
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01
描述你的困境或目标
通过文字或语音描述你的困难或目标，知我会据此开始分析或拆解计划。
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02
查看分析，做出决定
结合专业的可视化分析与偏好调整，把模糊的感受变成清晰的权衡。
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03
按计划持续推进
一句话更新进度，把决定变成可持续推进的行动。
产品功能
从决策分析到计划执行，四个核心模块覆盖完整流程。
量化决策
多维度决策分析
描述你面临的选择，知我自动拆解出 5-7 个可量化的维度并逐项打分。你可以调整各维度的权重，总分实时更新；回答补充问题后，分析结果会更贴近你的实际情况。
- 维度打分有依据，每一分都能点开看理由
- 你调整权重，结果马上变化
- 分析帮你看清在意什么，决定权永远在你手里
行动计划
决策自动转为行动计划
做出决定后，知我带着决策时确认的背景，把目标拆成阶段与可执行任务。
- 决策背景自动带入，无需重复说明
- 阶段到任务逐层拆解，粒度可控
- 低分维度生成风险预案，高分维度作为发力点
考研上岸 · 90 天计划
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第一阶段 · 择校与资料（已完成）
2
第二阶段 · 基础轮复习
✓
数学：完成高数第 1-6 章
✓
英语：背完核心词 Day 1-40
专业课：整理真题考点表
3
第三阶段 · 强化与真题
每日陪伴
自然语言更新进度
无需打卡表格或手动勾选。用一句话描述今天的进展，知我自动识别并更新对应进度。
- 说明今天做了什么，自动记录到对应任务
- 活跃热力图直观展示坚持情况
- 遇到困难时，可随时将任务进一步拆细
已连续推进 23 天
今天把高数第六章刷完了，单词背到 Day41
已更新 2 项任务，第二阶段进度 64% → 71%。明天建议开始真题考点表。
主动提醒
智能计划提醒
计划停滞数天后，知我会主动发送提醒。提醒内容根据你的计划和当前卡点生成，指向具体任务，并会先确认你已完成的部分。
- 提醒内容实时生成，具体到当前卡住的任务
- 无回应时自动减少频率，三次后停止提醒
- 从提醒直接回到对话，上下文自动衔接
上岸计划 · 停了 3 天
高数第 1-6 章你都啃下来了，就差真题考点表开个头。今天花 20 分钟列第一章的，怎么样？
转型 AI · 第 1 次提醒
Python 基础你已经过完了，下一步的小项目别想太大，跑通一个爬虫就算赢。
技术理念
知我将决策、计划与进度更新拆解为稳定可靠的流程。
渐进式计划拆解
先拆阶段、再按需展开任务，避免一次性生成一堆做不动的清单；卡住可继续细拆。
自然语言进度理解
一句日常汇报，自动对齐到具体任务并更新状态，告别打卡表格。
数据安全与决策自主
AI 仅负责呈现权衡，不代替用户做决定；个人数据加密存储，仅用于用户本人的分析。